Come usare i dati dei veicoli del trasporto a chiamata
Gestire il traffico e i servizi di trasporto pubblico richiede dati precisi e in tempo reale. In questo articolo vediamo come i dati dei veicoli della mobilità on demand possano integrare i metodi tradizionali di raccolta dati su strada.
Nelle città i dati sono ovunque e sono oro per i pianificatori comunali. Le amministrazioni comunali raccolgono costantemente dati in tempo reale sull'attività su strada, come i flussi di traffico, tramite telecamere che contano i veicoli che passano in un punto fisso, ecc. Nelle città più grandi anche gli autobus pubblici sono spesso dotati di GPS, che permette alle autorità di sapere in ogni momento dove si trova l'autobus, in che direzione viaggia e a che velocità. Nelle città più piccole, invece, le amministrazioni spesso non riescono a sostenere il costo di equipaggiare tutti i veicoli, perdendo così una preziosa fonte di dati in tempo reale.
Nel loro insieme, i dati delle telecamere e dei veicoli permettono di capire meglio come funzionano le infrastrutture e quanto è scorrevole il traffico (se lo è) in determinate strade. I pianificatori dei trasporti possono usare questi dati per individuare punti di congestione o colli di bottiglia, configurare i servizi e dare priorità alla regolazione dei semafori o alle modifiche delle corsie, ecc. Combinate con i dati storici, le informazioni in tempo reale offrono anche un quadro del prima e dopo, mostrando come una nuova infrastruttura incida sul traffico attraverso il confronto dei tempi di percorrenza e delle velocità di allora e di oggi.
La valorizzazione dei dati è al centro di tutti i servizi di trasporto a chiamata (DRT) di Shotl. Poiché la nostra infrastruttura di base per il DRT comprende uno smartphone o un tablet su cui gira l'app autista, tutti i veicoli DRT dispongono automaticamente di GPS. Ma il valore dei dati DRT va oltre la conoscenza di posizione, velocità, ecc. dei veicoli. Dato che i percorsi vengono calcolati dinamicamente dal nostro algoritmo in base alla domanda dei passeggeri, se un veicolo evita ripetutamente una determinata strada o zona, questo può indicare un problema da approfondire. Al contrario, se l'algoritmo privilegia costantemente certi percorsi, può essere il segnale che altri servizi di linea potrebbero passare in modo più efficiente per quelle strade. Più veicoli DRT circolano, migliori sono i dati che si possono raccogliere.
Oltre a offrire ai pianificatori una visione più completa di ciò che accade sul territorio, i dati DRT sono utili anche ai cittadini. Inseriti in piattaforme, flussi di dati e sistemi accessibili al pubblico, forniscono informazioni in tempo reale sul modo più rapido per completare un tragitto, sulle zone da evitare, ecc.
Naturalmente la raccolta dei dati dei veicoli comporta alcune difficoltà. Ad esempio, anche se la tecnologia migliora di continuo, i dati possono essere poco affidabili se il GPS non è estremamente preciso. A Barcellona, dove ha sede Shotl, abbiamo rilevato problemi di «salti» del GPS dalla corsia preferenziale alle corsie adiacenti sulle strade più larghe a più corsie. Un modo per ovviare è usare GPS di qualità migliore. L'altro è ripulire i dati prima di usarli, ed è per questo che il nostro reparto IT offre questo servizio di serie a tutti i nostri clienti DRT.
Naturalmente i dati dei veicoli sono solo un pezzo del puzzle. Per avere il quadro completo bisogna considerare anche i dati degli utenti e della domanda. Nel prossimo articolo su questo tema vedremo gli usi dei dati degli utenti.
