I dati, pietra angolare della pianificazione della smart city
Uno dei valori centrali di Shotl è che i dati che raccogliamo sono preziosi per operatori di trasporto e pianificatori urbani. Per questo, ogni lunedì mattina, consegniamo un report con i KPI più rilevanti.

Uno dei valori centrali di Shotl è che i dati che raccogliamo sono preziosi per operatori di trasporto e pianificatori urbani. Per questo, ogni lunedì mattina, consegniamo un report con i KPI più rilevanti di ciascun servizio relativi alla settimana precedente, che comprende la classificazione della domanda per origine, destinazione e orario, i valori medi dei tempi di attesa e di viaggio, ecc.
All'inizio di quest'anno abbiamo arricchito questi report con informazioni aggiuntive, per visualizzare come reagisce un servizio DRT giorno per giorno. Da un lato abbiamo aggiunto grafici giornalieri che mostrano l'occupazione dei veicoli e la sua evoluzione minuto per minuto. Ecco un esempio:

In questo grafico possiamo osservare che l'autobus è stato usato soprattutto nel pomeriggio, in particolare nell'ora di punta (intorno alle 17:00). Anche se l'occupazione massima del veicolo è di 10 persone, quel giorno i valori hanno superato le 5 persone solo due volte.
Se questo diventasse un andamento abituale, l'operatore e la città saprebbero che usare un veicolo più piccolo avrebbe effetti intorno a quell'orario; questo potrebbe aiutare a ridurre in modo significativo i costi di esercizio.
Inoltre rappresentiamo il tempo che ogni passeggero trascorre in attesa e a bordo e come evolve nel corso della giornata. Ecco un esempio (relativo allo stesso giorno del grafico precedente):

Osservando questi dati, notiamo che (a) il tempo che passa dalla conferma della prenotazione alla salita (tempo di attesa) supera molto raramente i 20 minuti e resta di solito tra 5 e 20 minuti; (b) il tempo totale dalla salita alla discesa è spesso inferiore a 30 minuti; (c) questi tempi peggiorano tra le 15:00 e le 19:00, con un paio di casi eccezionali intorno alle 17:00.
Queste informazioni sono molto più complete dei valori statistici generali, che si tratti di medie, mediane o quartili. Ad esempio, un operatore attento potrebbe valutare di compensare i due passeggeri dei «casi eccezionali» con una corsa gratuita.
Infine, i report che condividiamo includono un file allegato con i dati grezzi necessari per calcolarli. L'informazione è potere, e in Shotl crediamo che il modo migliore per valorizzarla sia farlo insieme ai nostri clienti, i veri proprietari di quei dati.


