Los datos, la piedra angular de la planificación de la ciudad inteligente
Uno de los valores centrales de Shotl es que los datos que recogemos son valiosos para los operadores de transporte y los planificadores urbanos. Por eso, cada lunes por la mañana, entregamos un informe con los KPI más relevantes.

Uno de los valores centrales de Shotl es que los datos que recogemos son valiosos para los operadores de transporte y los planificadores urbanos. Por eso, cada lunes por la mañana, entregamos un informe con los KPI más relevantes de cada servicio durante la semana anterior, que incluye la clasificación de la demanda por origen, destino y hora, los valores medios de los tiempos de espera y de viaje, etc.
A principios de este año mejoramos estos informes con información adicional para visualizar cómo reacciona un servicio DRT día a día. Por un lado, hemos añadido gráficos diarios que muestran la ocupación de los vehículos y su evolución minuto a minuto. A continuación, un ejemplo:

En este gráfico podemos observar que el autobús se utilizó sobre todo por la tarde, especialmente en su hora punta (hacia las 17:00). Aunque la ocupación máxima del vehículo es de 10 personas, solo se superaron las 5 en dos ocasiones ese día.
Si esto se convierte en un patrón habitual, el operador y la ciudad podrían saber que usar un vehículo más pequeño afectaría a esa franja horaria, lo que podría ayudar a reducir significativamente los costes operativos.
Además, representamos el tiempo que cada pasajero pasa esperando y dentro del vehículo y cómo evoluciona a lo largo del día. Aquí tienes un ejemplo (del mismo día que el gráfico anterior):

Al observar estos datos, vemos que (a) el tiempo que pasa desde que los pasajeros confirman su reserva hasta la recogida (tiempo de espera) muy rara vez supera los 20 minutos y suele situarse entre 5 y 20 minutos; (b) el tiempo total desde la recogida hasta la llegada suele ser inferior a 30 minutos, y (c) estos tiempos empeoran entre las 15:00 y las 19:00, con un par de casos excepcionales hacia las 17:00.
Esta información es mucho más completa que los valores estadísticos generales, ya sean medias, medianas o cuartiles. Por ejemplo, un operador interesado podría plantearse compensar a los dos pasajeros de los «casos excepcionales» con un viaje gratis.
Por último, los informes que compartimos incluyen un archivo adjunto con los datos brutos necesarios para calcularlos. La información es poder, y en Shotl creemos que la mejor forma de aprovecharla es hacerlo junto con nuestros clientes: los verdaderos propietarios de esos datos.


