Les dades, la pedra angular de la planificació de la ciutat intel·ligent
Un dels valors centrals de Shotl és que les dades que recollim són valuoses per als operadors de transport i els planificadors urbans. Per això, cada dilluns al matí, lliurem un informe amb els KPI més rellevants.
Un dels valors centrals de Shotl és que les dades que recollim són valuoses per als operadors de transport i els planificadors urbans. Per això, cada dilluns al matí, lliurem un informe amb els KPI més rellevants de cada servei durant la setmana anterior, que inclou la classificació de la demanda per origen, destinació i hora, els valors mitjans dels temps d'espera i de viatge, etc.
A principis d'aquest any vam millorar aquests informes amb informació addicional per visualitzar com reacciona un servei DRT dia a dia. D'una banda, hem afegit gràfics diaris que mostren l'ocupació dels vehicles i la seva evolució minut a minut. A continuació, un exemple:
En aquest gràfic podem observar que l'autobús es va utilitzar sobretot a la tarda, especialment en la seva hora punta (cap a les 17:00). Encara que l'ocupació màxima del vehicle és de 10 persones, només es van superar les 5 en dues ocasions aquell dia.
Si això es converteix en un patró habitual, l'operador i la ciutat podrien saber que fer servir un vehicle més petit afectaria aquesta franja horària, cosa que podria ajudar a reduir significativament els costos operatius.
A més, representem el temps que cada passatger passa esperant i dins del vehicle i com evoluciona al llarg del dia. Aquí tens un exemple (del mateix dia que el gràfic anterior):
En observar aquestes dades, veiem que (a) el temps que passa des que els passatgers confirmen la seva reserva fins a la recollida (temps d'espera) molt rarament supera els 20 minuts i sol situar-se entre 5 i 20 minuts; (b) el temps total des de la recollida fins a l'arribada sol ser inferior a 30 minuts, i (c) aquests temps empitjoren entre les 15:00 i les 19:00, amb un parell de casos excepcionals cap a les 17:00.
Aquesta informació és molt més completa que els valors estadístics generals, ja siguin mitjanes, medianes o quartils. Per exemple, un operador interessat podria plantejar-se compensar els dos passatgers dels «casos excepcionals» amb un viatge gratis.
Finalment, els informes que compartim inclouen un fitxer adjunt amb les dades en brut necessàries per calcular-los. La informació és poder, i a Shotl creiem que la millor manera d'aprofitar-la és fer-ho juntament amb els nostres clients: els veritables propietaris d'aquestes dades.
