Com desplegar llançadores a la demanda

Suposem que ets un planificador de mobilitat que es planteja provar un servei d'autobús a la demanda. No seria útil saber quants vehicles necessites desplegar per cobrir una zona concreta?

Potser el teu ajuntament té pressupost per a 3 vehicles i t'agradaria trobar la zona més adequada per captar un determinat nombre de «primers usuaris». O potser tens una flota de 5 vehicles per oferir transport a la demanda en un districte concret i et seria útil saber si serà suficient per oferir un «bon servei».

En planificar el desplegament de serveis d'autobús a la demanda, Shotl fa una sèrie de simulacions amb models predictius i anàlisi de dades per ajudar-te a determinar com poden tenir més èxit en una zona concreta. En qualsevol simulació cal tenir en compte quatre factors principals:

• Temps o durada d'un trajecte mitjà
• Nombre estimat de sol·licituds
• Oferta de vehicles al llarg del dia
• Mida i forma de l'àrea

1. Temps o durada d'un trajecte mitjà

El temps mitjà que transcorre des que un passatger sol·licita un viatge fins que arriba a la seva destinació és una variable molt sensible. Els usuaris esperen passar el menor temps possible esperant que arribi el conductor, i també és raonable que no vulguin retards excessius per les diferents parades que es puguin afegir a la ruta.

2. Nombre estimat de sol·licituds

És el nombre total de passatgers que fan servir el servei durant un període determinat (usuaris actius), així com tots els orígens i destinacions i les seves coincidències. Quan 2 o més passatgers comparteixen adreces comunes, hi ha més oportunitats d'agrupar els seus viatges en un mateix vehicle, cosa que augmenta l'ocupació total. A més, la demanda s'ha de calcular per a les diferents franges punta i vall d'un dia, ja que els volums i els patrons de viatge solen variar al llarg del dia.

3. Oferta de vehicles al llarg del dia

L'oferta d'un sistema de llançadores a la demanda depèn del nombre de vehicles i de la seva capacitat segons el total de places disponibles. Com més gran sigui la flota i la mida de cada vehicle, millor serà el servei per als usuaris. La capacitat dels vehicles és important perquè contribueix que el servei funcioni amb fluïdesa en els pics de demanda, que poden ser molt diferents de les hores vall.

4. Mida i forma de l'àrea

La superfície total de l'àrea de servei influeix directament en el tipus de viatges que cal atendre: les àrees més grans probablement donaran lloc a viatges més llargs, per la qual cosa els passatgers passaran més temps a bord i, en conseqüència, es podran fer menys viatges en un període determinat. A més, a les àrees grans hi ha més probabilitats que els temps d'espera siguin més llargs, ja que el vehicle adequat que vagi en una direcció compatible amb una nova sol·licitud pot obligar els usuaris a esperar molt més del normal.

En conclusió, aquests quatre factors s'influeixen mútuament de maneres molt diverses, i les simulacions aporten dades molt valuoses en la fase de planificació de qualsevol nou desplegament.

Un exemple del que ens han ensenyat les simulacions és el que passa quan es duplica la demanda en una zona. Aquest augment només requereix un 50 % més de vehicles, perquè les possibilitats d'agrupar uns usuaris amb altres augmenten exponencialment i el sistema en conjunt es torna més eficient. Gràcies a les simulacions també podem respondre a preguntes com «Quants vehicles necessitaríem per mantenir una qualitat de servei òptima si augmentem la mida d'una àrea un 50 %?».

Gràcies a les simulacions prèvies al pilot de Shotl, comencem a entendre les complexitats més difícils que sorgeixen en combinar els quatre factors. El nostre equip a Shotl prova contínuament escenaris hipotètics en un entorn virtual abans de treure els vehicles al carrer.

A mesura que aprofundim en l'àmbit dels viatges programats, continuem trobant nous reptes i objectius que sempre estarem encantats de compartir amb la nostra comunitat. Continua llegint els nostres articles per saber més sobre el que estem fent! Aviat hi haurà novetats.