Cómo desplegar lanzaderas a demanda

Supongamos que eres un planificador de movilidad que se plantea probar un servicio de autobús a demanda. ¿No sería útil saber cuántos vehículos necesitas desplegar para cubrir una zona concreta?

Quizá tu ayuntamiento tenga presupuesto para 3 vehículos y te gustaría encontrar la zona más adecuada para captar a un determinado número de «primeros usuarios». O quizá tengas una flota de 5 vehículos para ofrecer transporte a demanda en un distrito concreto y te resultaría útil saber si será suficiente para ofrecer un «buen servicio».

Al planificar el despliegue de servicios de autobús a demanda, Shotl realiza una serie de simulaciones con modelos predictivos y análisis de datos para ayudarte a determinar cómo pueden tener más éxito en una zona concreta. En cualquier simulación hay que tener en cuenta cuatro factores principales:

• Tiempo o duración de un trayecto medio
• Número estimado de solicitudes
• Oferta de vehículos a lo largo del día
• Tamaño y forma del área

1. Tiempo o duración de un trayecto medio

El tiempo medio que transcurre desde que un pasajero solicita un viaje hasta que llega a su destino es una variable muy sensible. Los usuarios esperan pasar el menor tiempo posible esperando a que llegue el conductor, y también es razonable que no quieran retrasos excesivos por las distintas paradas que puedan añadirse a la ruta.

2. Número estimado de solicitudes

Es el número total de pasajeros que usan el servicio durante un periodo determinado (usuarios activos), así como todos los orígenes y destinos y sus coincidencias. Cuando 2 o más pasajeros comparten direcciones comunes, hay más oportunidades de agrupar sus viajes en un mismo vehículo, lo que aumenta la ocupación total. Además, la demanda debe calcularse para las distintas franjas punta y valle de un día, ya que los volúmenes y los patrones de viaje suelen variar a lo largo del día.

3. Oferta de vehículos a lo largo del día

La oferta de un sistema de lanzaderas a demanda depende del número de vehículos y de su capacidad según el total de plazas disponibles. Cuanto mayor sea la flota y el tamaño de cada vehículo, mejor será el servicio para los usuarios. La capacidad de los vehículos es importante porque contribuye a que el servicio funcione con fluidez en los picos de demanda, que pueden ser muy distintos de las horas valle.

4. Tamaño y forma del área

La superficie total del área de servicio influye directamente en el tipo de viajes que hay que atender: las áreas más grandes probablemente darán lugar a viajes más largos, por lo que los pasajeros pasarán más tiempo a bordo y, en consecuencia, se podrán hacer menos viajes en un periodo determinado. Además, en las áreas grandes hay más probabilidades de que los tiempos de espera sean más largos, ya que el vehículo adecuado que vaya en una dirección compatible con una nueva solicitud puede obligar a los usuarios a esperar mucho más de lo habitual.

En conclusión, estos cuatro factores se influyen mutuamente de formas muy diversas, y las simulaciones aportan datos muy valiosos en la fase de planificación de cualquier nuevo despliegue.

Un ejemplo de lo que nos han enseñado las simulaciones es lo que ocurre cuando se duplica la demanda en una zona. Este aumento solo requiere un 50 % más de vehículos, porque las posibilidades de agrupar a unos usuarios con otros aumentan exponencialmente y el sistema en su conjunto se vuelve más eficiente. Gracias a las simulaciones también podemos responder a preguntas como «¿Cuántos vehículos necesitaríamos para mantener una calidad de servicio óptima si aumentamos el tamaño de un área un 50 %?».

Gracias a las simulaciones previas al piloto de Shotl, empezamos a entender las complejidades más difíciles que surgen al combinar los cuatro factores. Nuestro equipo en Shotl prueba continuamente escenarios hipotéticos en un entorno virtual antes de sacar los vehículos a la calle.

A medida que profundizamos en el ámbito de los viajes programados, seguimos encontrando nuevos retos y objetivos que siempre estaremos encantados de compartir con nuestra comunidad. ¡Sigue leyendo nuestros artículos para saber más sobre lo que estamos haciendo! Pronto habrá novedades.