Un nuovo ruolo per i pianificatori della mobilità

Negli ultimi anni servizi di ride-hailing poco regolamentati hanno provocato un aumento allarmante dei «veicoli a noleggio con conducente» nelle strade delle grandi città, con livelli di congestione mai visti prima.

Uno studio recente di Bruce Schaller, titolare di Schaller Consulting, mostra che la crescita massiccia dei servizi di ride-hailing sta peggiorando la saturazione del traffico nelle nove principali città degli Stati Uniti. Nella maggior parte dei casi questa espansione avviene a spese dei tassisti.

L'8 agosto il Consiglio comunale di New York ha proposto una serie di nuove regole per i servizi di ride-hailing come quelli gestiti oggi dalle diverse Transportation Network Companies (TNC) basate su app. Se la legge sarà approvata, New York sarà la prima città americana a porre un tetto al numero di veicoli autorizzati che offrono ogni giorno migliaia di corse private on demand. La legge prevede anche un salario minimo per gli autisti e obblighi più stringenti sulla fornitura di dati nell'interesse pubblico.

Oggi la realtà è che le TNC hanno messo in ginocchio il settore dei taxi gialli, che a New York resta fortemente regolamentato rispetto ai servizi di noleggio con conducente «black car» e «luxury car». Di conseguenza le licenze taxi (medallion), che nel 2013 avevano raggiunto un valore di oltre un milione di dollari ciascuna, il mese scorso sono state vendute per meno di 350.000 dollari.

Nel frattempo il guadagno medio degli autisti delle TNC è di 3,37 dollari l'ora al lordo delle tasse, secondo un sondaggio su oltre 1.100 autisti del MIT Center for Energy and Environmental Policy Research. I dati, pubblicati a febbraio, mostrano che il 74% degli autisti guadagna meno del salario minimo del proprio Stato. Forse ancora più allarmante è che 1 autista su 3 sembri perdere denaro una volta sottratte le spese del veicolo.

Secondo un sondaggio del 2018 tra i pendolari del Dipartimento dei trasporti di New York, meno del 50% delle corse TNC sarebbe stato effettuato in taxi o con un'auto propria se queste nuove aziende di ride-hailing non esistessero. L'altra metà sarebbe avvenuta con il trasporto pubblico. Risultati simili sono stati evidenziati da molti ricercatori nella maggior parte delle grandi città statunitensi, come Los Angeles, San Francisco, Chicago, Boston e Washington D.C.

Tutto questo accade mentre i test delle auto a guida autonoma continuano a diffondersi, gettando le basi di un futuro più sistematico e preciso per la mobilità urbana.

Il mondo dopo il ride-hailing

Le città iniziano a subire l'impatto dei servizi TNC: il traffico è aumentato, i passeggeri degli autobus pubblici calano rapidamente e la guerra al settore dei taxi non fa che intensificarsi.

Una delle cause del calo dell'uso del trasporto pubblico è che i passeggeri impiegano molto più tempo per spostarsi, soprattutto rispetto ai servizi porta a porta delle TNC. Inoltre i tempi di attesa per le corse di ride-hailing sono molto brevi, di solito meno di 5 minuti, e il viaggio dura quanto con un'auto propria.

Uno studio di ricercatori del MIT pubblicato quest'estate su Nature suggerisce che, se i taxi di New York potessero ottimizzare i percorsi grazie alla previsione della domanda e all'abbinamento delle corse, potrebbero effettuare esattamente lo stesso numero di corse con il 30-40% di auto in meno. E se invece ottimizzassimo il trasporto pubblico?

In questo stesso senso, gli algoritmi di instradamento intelligente possono essere applicati al trasporto pubblico per offrire servizi più flessibili e comodi e coinvolgere nuovi utenti che prima si affidavano alla propria auto.

Le corse condivise con instradamento intelligente iniziano a essere applicate ai servizi di trasporto pubblico grazie a nuove piattaforme come Shotl On-demand Shuttles, attualmente attiva in diverse località in Europa e negli Stati Uniti.

Shotl è una piattaforma di mobilità che permette alle aziende di trasporto pubblico di offrire servizi di trasporto a chiamata. Una nuova forma di servizi di autobus e furgoni con instradamento dinamico, in grado di offrire collegamenti di primo e ultimo miglio più efficienti, di collegare le linee principali con zone remote poco servite come aree rurali o parchi industriali, o di offrire un'alternativa più efficiente al trasporto per persone con disabilità e ai servizi di emergenza.